從今年來看，物聯(lián)網(wǎng)時代的智能安防系統(tǒng)實現(xiàn)更多元、更高效。視頻監(jiān)控、門禁、報警的跨界應(yīng)用也已為常態(tài)。從互聯(lián)網(wǎng)公司、到安防企業(yè)，都紛紛推出AI開放平臺，生態(tài)圈建設(shè)的重要性也更加明朗化。另外，整體行業(yè)的思維和布局又有了新的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)的全面采集和處理性能是不變的追求，在注重解決方案的同時，單體產(chǎn)品的能力也成為展示強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)?？偟膩碚f，產(chǎn)品技術(shù)迭代和應(yīng)用創(chuàng)新在今年有了一個整體的總結(jié)，多攝、低照全彩掀開了產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用上的新篇章。
多攝，未來前端設(shè)備發(fā)展的趨勢
人工智能在安防領(lǐng)域落地之前，攝像機(jī)從產(chǎn)品形態(tài)上來說，常見機(jī)型基本可分為槍機(jī)、球機(jī)、半球機(jī)、云臺、全景等幾大類型。從功能上來說，基本為事件發(fā)生后可清晰的查閱錄像即為合格。但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展壯大，事件智能檢測甚至趨勢分析預(yù)警，讓用戶看到了防范事件發(fā)生的可行性。現(xiàn)在，雖然用戶的使用場景始終未變，但同一個場景下的智能業(yè)務(wù)需求卻在不斷增長。如槍球一體機(jī)級突破了傳統(tǒng)單目攝像機(jī)的場景局限，融合全景視角和細(xì)節(jié)特寫數(shù)據(jù)，將大場景監(jiān)控與細(xì)節(jié)聯(lián)動抓拍結(jié)合應(yīng)用。另外，由于同一個場景下不同目標(biāo)的移動速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數(shù)和補(bǔ)光條件。因此，單純的槍機(jī)、球機(jī)已經(jīng)無法滿足同一場景下全方位智能監(jiān)控的需求，多攝應(yīng)運(yùn)而生。
多攝形態(tài)攝像機(jī)其實早有雛形，如多目魚眼、雙目云臺、碗型鷹眼、多目融合全景等攝像機(jī)，但多攝的概念是?？低曊弦延衅洚a(chǎn)品線在今年安博會首次提出。多攝是用戶需求變化驅(qū)動帶來的一種軟硬件技術(shù)的革新，滿足了同一個場景下的多重智能需求。
在?？低曁岢龆鄶z體系，同時推出的全局、雙艙、槍球一體機(jī)等多種形態(tài)的智能產(chǎn)品時，業(yè)內(nèi)不少其他企業(yè)也推出了同類型產(chǎn)品，如華為發(fā)布系列化復(fù)眼形態(tài)攝象機(jī)，大華的哈勃守望者全景攝像機(jī)，天地偉業(yè)的4K星光智能雙目全局球，宇視科技四目全景相機(jī)，中星技術(shù)的槍球聯(lián)動一體機(jī)，各家設(shè)計可謂是五花八門，各顯神通。
從智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，到價值數(shù)據(jù)進(jìn)入信息網(wǎng)，兼顧同一場景下不同視角、不同參數(shù)、不同功能需求的攝像機(jī)必然是未來數(shù)據(jù)采集前端的發(fā)展趨勢。多攝可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義、多攝合一是未來AI攝像機(jī)的必然形態(tài)。
低照全彩，全天候智能實現(xiàn)的必要條件
數(shù)據(jù)時代，攝像機(jī)應(yīng)該要具備全天候、全場景感知、全要素提取、全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的“四全”能力。無論雨雪霧，還是白天黑夜，全天候的適應(yīng)各種復(fù)雜光線，攝像機(jī)必不可缺的即為低照度下的高質(zhì)量成像能力。從今年來看，各家巨頭的低照全彩技術(shù)已經(jīng)初步達(dá)到了可以實現(xiàn)人臉識別的程度。
在傳統(tǒng)的低照全彩實現(xiàn)方面，一是采用LED補(bǔ)光燈，光線刺眼，容易影響出入人員的視線，也會引起作案人員的警惕。二是采用紅外補(bǔ)光燈，獲得黑白圖像，丟失了色彩信息。今年安博會，頭部企業(yè)都紛紛推出微光或者“0”污染下實現(xiàn)全彩成像。?？低暯衲晟暾埩藴睾脱a(bǔ)光專利，讓黑光技術(shù)如虎添翼。雙光融合和溫和補(bǔ)光雙管齊下，告別了光污染的同時彩色目標(biāo)更清晰，實現(xiàn)低照度下全結(jié)構(gòu)化信息提取;華為基于AI算法的智能色彩融合技術(shù)，配合智能曝光技術(shù)和隱形紅外補(bǔ)光燈，實現(xiàn)肉眼無感知，真正“0”光污染的全彩清晰抓拍效果?？七_(dá)依托科達(dá)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上，采用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法，同時采用超大靶面圖像傳感器技術(shù)和獨(dú)特補(bǔ)光技術(shù)，有效避免光污染，最終實現(xiàn)夜間超高清監(jiān)控及智能功能。天地偉業(yè)通過獨(dú)特的智能算法，將黑白和彩色畫面進(jìn)行AI圖像融合。還原出最真實的畫面，可以在只靠紅外燈補(bǔ)光的情況下，實現(xiàn)真正的無光全彩效果。宇視采用紅外和白光雙光補(bǔ)光，紅外光采集亮度，白光采集色彩，可在夜間無白光爆閃情況下，輸出全彩的融合圖像。
不管是采用黑光、微光、隱形紅外補(bǔ)光、雙光補(bǔ)光等哪種技術(shù)，殊途同歸，都基本達(dá)到了在超低照度下的全彩圖像采集，采集的車牌、人臉滿足識別比對的像素點(diǎn)，在黑夜也初步實現(xiàn)了智能預(yù)警能力。
AIoT為數(shù)據(jù)融合提供基礎(chǔ)
隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的發(fā)展，安防視頻監(jiān)控逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l物聯(lián)網(wǎng)。從視頻結(jié)構(gòu)化到今年提出最多的多維數(shù)據(jù)感知，數(shù)據(jù)來源除了傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控之外，增加了Wi-Fi、RFID、溫濕度傳感、門禁、防盜報警等不同維度的物聯(lián)網(wǎng)信息，更有針對政府公安行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以從公安內(nèi)部各個部門根據(jù)不同的權(quán)限調(diào)用數(shù)據(jù)資源，5G時代的到來為移動視頻監(jiān)控及其他物聯(lián)網(wǎng)信息的采集也提供了傳輸助力。5G技術(shù)、傳感器技術(shù)、射頻識別技術(shù)以及智能嵌入技術(shù)的快速發(fā)展，使得萬物相連成為可能，而萬物相連的世界又讓感知能力得以升華，AIoT多源數(shù)據(jù)匯聚感知為數(shù)據(jù)融合提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)，為數(shù)字孿生城市的建設(shè)添磚加瓦。
5G在安防中的應(yīng)用
今年，5G在安防中被提及次數(shù)不少，但眾所周知，5G網(wǎng)絡(luò)的部署在中國剛剛開始，所以真正落地應(yīng)用行業(yè)的產(chǎn)品還幾乎沒有。不可否認(rèn)的是，5G技術(shù)的發(fā)展，必將為安防行業(yè)帶來影響，但是否有想象中的就有待商榷了。
5G技術(shù)在設(shè)定之初，被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性而開展研究，與傳統(tǒng)安防行業(yè)一直受制于低帶寬、低速率的傳輸系統(tǒng)類似，智能安防時代仍受困于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)。但是5G技術(shù)的應(yīng)用真能改變安防行業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)默F(xiàn)狀嗎?
視頻監(jiān)控對于數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捯蟾?，在實際項目中，如果有線網(wǎng)絡(luò)部署的成本遠(yuǎn)高于5G網(wǎng)絡(luò)的成本，毋庸置疑，但還沒有實際部署的5G網(wǎng)絡(luò)在此時談成本還為時過早。對門禁系統(tǒng)而言，在實際項目中基本都需要有線的部署，那么對于5G網(wǎng)絡(luò)的需求暫時可以忽略。至于防盜報警系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量較小，對于數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性、可靠性又較高，所以對于5G的應(yīng)用需求也不迫切。綜合多種因素來講，5G在安防中的應(yīng)用，在現(xiàn)階段還不成熟，未來具體的發(fā)展趨勢如何并不明朗。也許，隨著5G全國網(wǎng)絡(luò)的部署完成，從傳輸速度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、單位成本等各個方面都有更大優(yōu)勢， 恰好能夠滿足智能安防發(fā)展所提出的訴求，革新才會到來。
聲紋識別，冉冉升起的新星
當(dāng)下全球生物識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，僅聲紋識別這一細(xì)分方向的市場規(guī)模就將近百億美元，預(yù)計2020年更是有望超過200億美元，占整個生物識別市場的22.4%。聲紋作為非接觸式生物采集特征，繼人臉、指紋的識別技術(shù)之后，發(fā)展的最為迅速的技術(shù)之一。聲紋識別在今年被頻頻提起，隨著拾音技術(shù)與語音識別技術(shù)的發(fā)展，公安部開始面向全國推廣聲紋技術(shù)，與指紋庫、DNA庫類似，聲紋庫的建設(shè)也在重點(diǎn)布局。
聲紋識別專業(yè)技術(shù)性強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣，目前的聲紋識別公司有微納感知、快商通、聲希科技等，微納感知推出超遠(yuǎn)場拾音解決方案，將遠(yuǎn)場拾音和視頻監(jiān)控相結(jié)合，與諸多主流安防企業(yè)合作推出了音視頻聯(lián)動產(chǎn)品及方案，實現(xiàn)基于異常聲音觸發(fā)的音視聯(lián)動。
門禁AI技術(shù)應(yīng)用成熟
人工智能在門禁中更加深化應(yīng)用，除了在軟件平臺中應(yīng)用人工智能算法，表現(xiàn)更加明顯的是前端設(shè)備的智能應(yīng)用。芯片級的AI賦能和算法的加持，讓人臉識別在門禁中的應(yīng)用更加普及，市場規(guī)模增長迅速。
融合應(yīng)用人臉識別、二維碼、指紋、NFC等AI識別技術(shù)驗證方式的門禁出入口方案成為常態(tài)。應(yīng)用3D人臉識別技術(shù)也越來越廣泛，由于3D人臉識別是基于3D立體圖像特征采集，識別的信息更為豐富，因此與雙目活體識別相比，精準(zhǔn)度也更高，在安全性有所提升。未來，基于三維立體軟件界面的業(yè)務(wù)深度集成，也會未來門禁系統(tǒng)集成的趨勢之一。
防盜報警融合視頻應(yīng)用
近幾年來，防盜報警行業(yè)技術(shù)的發(fā)展速度一直趨于緩慢，今年人工智能在報警行業(yè)落地開始，報警產(chǎn)品打破與視頻監(jiān)控的邊界，將監(jiān)控與探測器結(jié)合應(yīng)用更加緊密，出現(xiàn)了類似可視化煙霧探測器的終端監(jiān)控探測設(shè)備。
去年廠商陸續(xù)推出主打低功耗、廣覆蓋、大容量、低成本的產(chǎn)品方案，主要應(yīng)用NB-IoT、LoRA等無線技術(shù)。今年，5G技術(shù)的發(fā)展，支持連接更多的智能設(shè)備，更大范圍的實時驗證報警入侵。但在a&s的采訪中，廠商對無線傳輸?shù)姆€(wěn)定性提出質(zhì)疑。5G能進(jìn)一步加速系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋岣咴O(shè)備連接穩(wěn)定性的優(yōu)勢對于延遲信號成本較高的安防應(yīng)用尤為重要，但能否保證穩(wěn)定性和可靠性以及數(shù)據(jù)安全性，報警廠商還在觀望中。
除了在無線傳輸方面，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，防盜報警在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也有了巨大的進(jìn)步。報警平臺通過人工智能的算法運(yùn)作之后，可以連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備，報警也不再單純的具有報警功能，而是具備了消防報警、智能識別、防區(qū)自檢、聯(lián)動智能家居、智能監(jiān)測等更豐富的應(yīng)用場景，為用戶提供多樣化的產(chǎn)品服務(wù)。
防盜報警作為安防四大核心系統(tǒng)之一，具有舉足輕重的作用。在智能安防時代，防盜報警也開始與人工智能結(jié)合應(yīng)用，并與視頻監(jiān)控、出入口控制深度融合，推動整個安防行業(yè)的智能化升級。
