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目前，基于深度學習的人工智能技術(shù)主要應用聚焦在機器視覺、語音識別和語義理解三大領域。作為信息交互的重要載體，人類80%以上的信息都來源于視覺，智能視覺技術(shù)意義重大。華為在3月份把智能安防改名為華為機器視覺也是基于這種形勢。

 
　　在當下，智能視頻、5G和AI是實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的核心技術(shù)。智能終端(面向2C側(cè))和智能視頻(面向2B側(cè))正成為萬物感知的核心。尤其是在當下加速進入“5G+AI”的時代背景，以“視頻+AI”為核心的華為智能安防也不再局限于“安”與“防”，因此用“機器視覺”引爆行業(yè)數(shù)字化，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而攝像機作為視覺感知的采集單位，是視覺數(shù)據(jù)的主要來源，其采集數(shù)據(jù)的來源也在隨著安防業(yè)務的范圍拓展，而不斷增加。
 

　　其實無論是人工智能創(chuàng)業(yè)公司，還是傳統(tǒng)安防制造企業(yè)都已經(jīng)把智能攝像機作為推進AI落地應用的籌碼。攝像機自從2011年推出移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能，發(fā)展到如今，隨著算力的提升，前端攝像機通過內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。目前，人臉身份確認、車輛識別應用、視頻結(jié)構(gòu)化、行為分析已經(jīng)較為常見。

 
　　例如海康威視基于場景需求定義AI應用，推出AI多攝系列產(chǎn)品，通過一臺設備多鏡頭的組合聯(lián)動，兼顧同一場景下不同視角、不同參數(shù)、不同功能的需求，提升單點設備的數(shù)據(jù)價值密度，實現(xiàn)對全場景的感知、全要素的提取及全數(shù)據(jù)的關聯(lián)；大華股份基于自身芯片產(chǎn)品推出睿界系列新品包括場景定義智能攝像機、全景智能攝像機、合智能攝像機、雷達系列等；以及睿思系列產(chǎn)品如智能視頻分析盒、邊緣智能分析一體機、智能視頻壓縮服務器、智能網(wǎng)絡視頻存儲服務器等，提供視圖智能服務的彈性邊緣計算力和輕量級行業(yè)應用。

 
　　當然在AI技術(shù)加持之后，攝像機視覺感知的應用價值也升級到了新的高度，它可以助力行業(yè)用戶展開可視化管理乃至用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策的深度應用。相比于傳統(tǒng)安防市場，攝像機已經(jīng)上升為AIOT視覺感知系統(tǒng)前端采集設備。也是整體系統(tǒng)的感知入口，正像華為提出的是數(shù)據(jù)載體，是物與物的聯(lián)接器，更是智能世界的眼睛。
 
　　目前，行業(yè)內(nèi)包括?？低暋⒋笕A股份、宇視科技、科達以及天地偉業(yè)，以及華為、紫光華智等眾多行業(yè)大佬，重點關注AI多攝、HDCVI、軟件定義攝像機、AI超微光攝像機、超星光等多個領域。