前言：進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)科技時(shí)代，停車場(chǎng)建設(shè)開始被賦予越來(lái)越多的科技色彩。當(dāng)前看來(lái)，車牌識(shí)別技術(shù)、車位誘導(dǎo)技術(shù)、無(wú)人值守、移動(dòng)支付、大數(shù)據(jù)管理、汽車電子標(biāo)識(shí)技術(shù)是智慧停車建設(shè)的主要支撐技術(shù)。立足當(dāng)下，本文將圍繞車牌識(shí)別技術(shù)和汽車電子標(biāo)識(shí)技術(shù)對(duì)智慧停車行業(yè)的變革進(jìn)行簡(jiǎn)要探討。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用，在智慧物聯(lián)領(lǐng)域，視頻識(shí)別技術(shù)和汽車電子標(biāo)識(shí)技術(shù)已在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。以智慧停車領(lǐng)域?yàn)槔?，汽車電子?biāo)識(shí)技術(shù)和視頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，也助力智慧停車行業(yè)迎來(lái)了新的變革。
汽車電子標(biāo)識(shí)賦能智慧停車
汽車電子標(biāo)識(shí)是由國(guó)家公安部制定并予以推廣，用于全國(guó)車輛真實(shí)身份識(shí)別的一套高科技系統(tǒng)的統(tǒng)稱，別名汽車電子身份證、汽車數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)信源，可將車牌號(hào)碼等信息存儲(chǔ)在射頻標(biāo)簽中，能夠自動(dòng)、非接觸、不停車地完成車輛的識(shí)別和監(jiān)控，是基于物聯(lián)網(wǎng)無(wú)源射頻識(shí)別在智慧交通領(lǐng)域的延伸。
汽車電子標(biāo)識(shí)通過(guò)以在汽車上安裝的芯片為載體，就能實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下對(duì)車輛身份的識(shí)別、動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)，附帶實(shí)現(xiàn)流量監(jiān)測(cè)，助推城市交通智能化管理，其主要功能和作用可歸納為以下四點(diǎn)：
防偽
每張RFID標(biāo)簽具有全球唯一ID號(hào)碼，且該ID號(hào)碼不可修改。因此，RFID技術(shù)具有無(wú)可比擬的防偽性能。而在RFID標(biāo)簽中，除了ID號(hào)碼外，還有一部分DATA區(qū)，可以把車輛號(hào)牌和車證信息加密寫入該區(qū)域，該區(qū)域也具有很高的防偽特點(diǎn)。通過(guò)讀寫器對(duì)過(guò)往車輛的檢查，汽車電子標(biāo)識(shí)可快速識(shí)別套牌、違法車輛。
防借用
由于車輛號(hào)牌信息可以加密寫入到標(biāo)簽中，以及調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息資料，可以辨別出某一車輛是否有權(quán)使用這張車證(即電子標(biāo)簽)，從而可以防止車證借用的現(xiàn)象，做到證、車統(tǒng)一或證、車、駕駛員三統(tǒng)一。
防盜用
如果某車證不慎遺失，不僅僅可以通過(guò)上述手段從車證號(hào)碼和車證的統(tǒng)一性上判別某車輛是否有權(quán)使用該車證，還可以通過(guò)失主掛失的方法使該車證失效，一旦某車輛使用掛失車證試圖出入時(shí)，也可以被識(shí)別出來(lái)。
防拆卸
每個(gè)電子標(biāo)簽都附帶防拆卸功能，安裝完畢后，一旦進(jìn)行拆卸，電子標(biāo)簽將無(wú)法工作，從而避免了電子標(biāo)簽被拆卸后重復(fù)使用或它用，確保了電子標(biāo)簽與被識(shí)別車輛形成一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，真正起到標(biāo)記的作用。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，汽車電子標(biāo)識(shí)技術(shù)突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了車輛交通信息的分類采集、精確化采集、海量采集，動(dòng)態(tài)采集，抓住了智能交通應(yīng)用系統(tǒng)采集源頭的關(guān)鍵問(wèn)題，是構(gòu)建智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
停車產(chǎn)業(yè)中的車牌識(shí)別、車型識(shí)別技術(shù)
車牌識(shí)別技術(shù)是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。識(shí)別步驟概括為：圖像采集、圖像處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別（見圖1）。
圖1 車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)步驟圖
圖像分析車型識(shí)別技術(shù)是如今最常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN），這是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元，對(duì)于大型圖像處理有出色表現(xiàn)?；贑NN的視頻結(jié)構(gòu)化算法是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù)，通過(guò)時(shí)空分割、特征提取、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像內(nèi)容的文本結(jié)構(gòu)化解析。
從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的語(yǔ)義化信息。通過(guò)這種將視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析的手段，可以高效準(zhǔn)確地對(duì)場(chǎng)景中的車輛進(jìn)行檢出識(shí)別，實(shí)現(xiàn)將其與環(huán)境背景分離。這樣，通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝畫面的結(jié)構(gòu)化分析，就能得到前方場(chǎng)景中的目標(biāo)數(shù)量、對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置信息及其它可用數(shù)據(jù)。通過(guò)人工智能分析，可將場(chǎng)景中的車輛進(jìn)行檢出并對(duì)其進(jìn)行特征提取，在白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常的情況下，車輛識(shí)別模塊就能夠?qū)囕v的類型、品牌型號(hào)年款、車牌信息、車身顏色、車窗標(biāo)識(shí)物、違法駕駛行為等進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。
視頻識(shí)別技術(shù)使汽車在不做任何改動(dòng)的情況下，就能實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。下面列舉了兩種應(yīng)用場(chǎng)景：
車輛出入管理
車輛出入管理應(yīng)用，是指將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。
應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提高效率；應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。此外，在一些單位該應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，實(shí)現(xiàn)不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。
自動(dòng)放行
自動(dòng)放行應(yīng)用，主要體現(xiàn)在將指定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過(guò)。而對(duì)于其它車輛，系統(tǒng)將會(huì)給出警示，由值勤人員進(jìn)行人工處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、高級(jí)住宅區(qū)等場(chǎng)景。
未來(lái)停車產(chǎn)業(yè)的三大爆發(fā)點(diǎn)
未來(lái)，隨著技術(shù)的更新迭代，全局快門、生態(tài)雙幀融合、區(qū)塊鏈等技術(shù)將為停車行業(yè)帶來(lái)新的爆發(fā)點(diǎn)。
全局快門
全局快門(Global Shutter)通過(guò)整幅場(chǎng)景在同一時(shí)間曝光實(shí)現(xiàn)的：Sensor所有像素點(diǎn)同時(shí)收集光線，同時(shí)曝光，即在曝光開始時(shí)，Sensor開始收集光線；在曝光結(jié)束的時(shí)候，光線收集電路被切斷。然后Sensor值讀出即為一幅照片，所有像元同時(shí)曝光。
隨著國(guó)家和地方政府對(duì)停車場(chǎng)資源愈發(fā)重視，公安部門也開始對(duì)停車場(chǎng)出入口過(guò)車數(shù)據(jù)提出了新要求。從公安角度來(lái)看，道路上車輛的過(guò)車記錄以及車內(nèi)人員數(shù)據(jù)都被不斷升級(jí)的卡口電警所捕獲，因此公安部門基于動(dòng)態(tài)交通的人和車管控已接近極致。但是在業(yè)務(wù)處理過(guò)程中，公安發(fā)現(xiàn)車輛落腳點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失，對(duì)整體技防體系建設(shè)不能形成閉環(huán)。同時(shí)由于末端車輛的車牌數(shù)據(jù)和人臉數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)獲取，也間接拉長(zhǎng)了整體業(yè)務(wù)處理流程。
傳統(tǒng)道路上為了滿足公安部門采集車內(nèi)人臉，現(xiàn)有的技術(shù)必須配置爆閃燈。從成本上來(lái)講， GS-CMOS技術(shù)成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)CCD，且用GS-CMOS技術(shù)能獲得原CCD曝光的效果，同時(shí)用爆閃燈配合相機(jī)捕獲車內(nèi)人臉，有效滿足公安技防對(duì)人員布控技術(shù)要求。
環(huán)保補(bǔ)光：生態(tài)雙幀融合
采用先進(jìn)圖像融合技術(shù)，夜間使用紅外爆閃燈可輸出高質(zhì)量全彩圖像，有效解決夜間白光爆閃光污染。
結(jié)合現(xiàn)有停車場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，絕大多數(shù)存在光污染、無(wú)法捕獲車內(nèi)人員信息等問(wèn)題、如何在沒(méi)有光污染的前提下捕獲車內(nèi)人員成為當(dāng)前公安部門迫切的需求。而生態(tài)雙幀融合技術(shù)不但可以滿足政府對(duì)車輛和車內(nèi)人員的布控要求，還能為后續(xù)停車場(chǎng)生物支付技術(shù)落地做鋪墊。
區(qū)塊鏈技術(shù)
區(qū)塊鏈技術(shù)將成為停車產(chǎn)業(yè)的又一爆發(fā)點(diǎn)，主要在于其具有兩大優(yōu)勢(shì)：安全和低成本。
安全：以前基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做的電子發(fā)票，無(wú)論采取何種加密方法，都極容易被篡改。但區(qū)塊鏈恰好具有防偽、防篡改特性。而區(qū)塊鏈之所以防偽又防篡改，主要在于它的所有數(shù)據(jù)是鏈?zhǔn)劫~本——從生成、傳送、儲(chǔ)存到使用的全程中都會(huì)蓋上時(shí)間“戳”，這種數(shù)據(jù)記錄模式要想增加一個(gè)記錄或減去一個(gè)記錄，都必須獲得該區(qū)塊鏈50%以上參與記賬節(jié)點(diǎn)的同意。所以用這種模式做的電子發(fā)票，就不可能偽造。也因此，區(qū)塊鏈發(fā)票才是真正的電子發(fā)票。
低成本：對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面，原來(lái)的賬務(wù)發(fā)票管理成本太高——要對(duì)賬、要核定各種證明，如果把這些事務(wù)都放在區(qū)塊鏈上，就省去了各個(gè)環(huán)節(jié)的成本，從而提高了企業(yè)效率。當(dāng)下采用區(qū)塊鏈電子發(fā)票，可以省去自建或者委托第三方搭建電子發(fā)票服務(wù)平臺(tái)需要消耗的人力、物力和財(cái)力，大大減少企業(yè)管理成本。
結(jié)語(yǔ)：
在國(guó)家政策的扶持下，智慧停車產(chǎn)業(yè)“藍(lán)海”市場(chǎng)已經(jīng)形成，以人工智能技術(shù)為代表的新興技術(shù)也得到了廣泛的落地。在汽車電子標(biāo)識(shí)成為智慧停車管理的有效手段、車牌識(shí)別技術(shù)讓停車產(chǎn)業(yè)更為“智慧”的同時(shí)，哪些新技術(shù)的出現(xiàn)，又將掀起停車產(chǎn)業(yè)的又一次變革呢？我們值得期待！
?。ū疚母鶕?jù)大華股份高級(jí)產(chǎn)品專家沃綠洲采訪整理）
